No cenário atual, onde a inteligência artificial (IA) se tornou uma parte fundamental do cotidiano corporativo, uma pesquisa recente trouxe à tona uma questão intrigante: muitos trabalhadores já não sentem a necessidade de fingir conhecimento sobre o tema, mas isso não significa que o domínio da tecnologia tenha melhorado. O estudo ‘AI at Work Pulse Survey’, conduzido pela Propeller Insights, entrevistou 2.037 trabalhadores americanos para entender melhor essa dinâmica.
Mudança de Percepção e Realidade
Os dados revelam que a porcentagem de profissionais que admitiram ter fingido entender de IA caiu de 45,2% em 2025 para 28,3% em 2026. Além disso, a proporção de trabalhadores que apresentaram conteúdo gerado por IA como se fosse de sua autoria também diminuiu de 48,7% para 32,5%. No entanto, a confiança permanece alta: 90% dos entrevistados se sentem seguros ao usar IA, mas apenas 24,6% relatam que a tecnologia funciona na primeira tentativa.
Produtividade e Desafios
Apesar do aumento na adoção da IA, a produtividade real ainda não se reflete nos resultados. Metade dos entrevistados revelou gastar mais tempo tentando fazer a IA realizar uma tarefa do que se fizessem manualmente. Dan Adika, CEO da WalkMe, destaca a diferença entre percepção e resultado. Se uma empresa com 50 mil funcionários realmente economizasse uma semana de trabalho por pessoa, isso resultaria em milhões de dólares em eficiência. No entanto, tal economia ainda não é visível nos resultados financeiros.
Avaliando a IA de Forma Justa
Um dos desafios enfrentados pelas empresas é que a IA muitas vezes é julgada por padrões diferentes dos humanos. Um erro de 1% em uma ferramenta de IA pode receber mais atenção negativa do que uma taxa de erro humana de 10%. A questão central para os executivos deve ser como a IA realmente impacta custos, tempo, receitas ou qualidade, e não apenas se está sendo utilizada.
O Futuro da Automação e Treinamento
A próxima fase da adoção da IA nas empresas envolve alimentar agentes de inteligência artificial com o conhecimento acumulado das equipes, permitindo que executem tarefas de maneira similar aos funcionários experientes. No entanto, esse avanço cria um dilema: quanto mais conhecimento é transferido para as máquinas, mais fácil pode ser automatizar parte do trabalho humano, especialmente em funções juniores.
Diante disso, empresas têm investido em treinamentos, mas os trabalhadores sugerem alternativas diferentes. Cerca de 33,7% preferem integrar a IA aos aplicativos já usados, e 30,2% desejam orientações incorporadas diretamente nas ferramentas, enquanto cursos independentes aparecem como opção menos popular. O verdadeiro desafio está na infraestrutura que rodeia a IA: permissões, sistemas legados e integração entre softwares.
O futuro do uso de IA no ambiente de trabalho depende de como as organizações enfrentarão esses desafios e aproveitarão as oportunidades. Continue acompanhando o RP News para se manter informado sobre as últimas tendências e desenvolvimentos em tecnologia e outros temas relevantes.
Fonte: https://thebrief-newsletter.beehiiv.com
